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Simple Bat Parfait : La Leçon Amère de l'IA Expliquée à un Coiffeur Nantais

Rich Sutton a découvert qu'en IA, simple bat parfait. Voici comment cette leçon transforme les TPE de Nantes Métropole. Exemples concrets.

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Simple Bat Parfait : La Leçon Amère de l'IA Expliquée à un Coiffeur Nantais

6 novembre 2025 08:32 • Mise à jour : 6 novembre 2025 11:30

Atelier artisan Nantes

Le Coiffeur Qui M'a Appris la Loi de Moore (Sans le Savoir)

Il y a quelques mois, un coiffeur de Nantes m'a appelé. Son problème ? Il passait une heure par jour à répondre au téléphone pendant qu'il coupait les cheveux. Rendez-vous, annulations, questions sur les prix... Toujours les mêmes.

Sa première idée était brillante : créer un système « intelligent » qui comprendrait les nuances, gérerait les cas particuliers, s'adapterait à chaque client. Un chatbot sur mesure, entraîné spécifiquement pour son salon.

Mais voilà. Pendant qu'il réfléchissait à sa solution parfaite, je lui ai proposé un truc bête : un agent vocal IA simple, basique, qui ne fait que prendre les rendez-vous. Rien de fancy. Juste un système qui répond au téléphone et note dans l'agenda.

Résultat ? +17 000 € par an. Trois clients de plus par jour. Et surtout : plus jamais interrompu pendant une coupe.

Ce coiffeur venait de découvrir, sans le savoir, ce qu'un chercheur en intelligence artificielle nommé Rich Sutton appelle « The Bitter Lesson » — la leçon amère.

Cette « leçon amère » m’a aussi rappelé une autre histoire, bien plus ancienne : celle du moine chinois Shitao, qu’on surnommait « Citrouille Amère ». Dans ses écrits, Shitao cherchait la perfection dans l’art — la touche juste, la trace unique du pinceau. Et il nous dit que cette perfection n’est accessible qu’à ceux qui répètent leur geste des milliers de fois. Là où Sutton nous enseigne que le simple bat le parfait par la puissance du calcul et de la répétition, Shitao nous enseigne que la perfection elle-même ne vient que de la répétition. Deux voies opposées en apparence, mais qui convergent : qu’il s’agisse de code ou de peinture, c’est toujours l’expérience — le temps passé à faire — qui révèle la vérité.

La Leçon Amère : Quand Moins d'Intelligence Donne Plus de Résultats

En 2019, Rich Sutton, l'un des pionniers de l'IA moderne, a publié un court essai qui a choqué toute son industrie.

Son observation après 70 ans de recherche en IA ? « Les méthodes générales qui exploitent la puissance de calcul sont ultimement les plus efficaces, et de loin. »

Traduction pour nous, entrepreneurs de Nantes Métropole ? Une solution simple qui tourne 24h/24 bat une solution “intelligente” que vous n'avez pas encore lancée.

Pourquoi cette leçon est-elle « amère » ? Parce qu'elle blesse notre ego. On aimerait tous être le génie qui trouve LA solution parfaite. Mais Sutton nous dit : « Non. Ce qui gagne, c'est ce qui fonctionne maintenant et peut s'améliorer avec le temps. »

L'Analogie du Jardinier (Ou Pourquoi Votre Grand-Mère Avait Raison)

Imaginez deux jardiniers.

Le premier passe des mois à étudier chaque plante. Il apprend la botanique, la chimie du sol, les cycles lunaires. Il veut comprendre exactement comment tout fonctionne avant de planter quoi que ce soit.

Le second plante 50 variétés différentes, arrose régulièrement, note ce qui pousse bien, et l'année suivante replante davantage de ce qui a marché.

Devinez qui a le meilleur jardin au bout de 3 ans ?

Le deuxième. Pas parce qu'il est plus intelligent. Mais parce qu'il a testé plus de choses. Il a laissé la nature (la « puissance de calcul » du jardin) lui montrer ce qui fonctionne.

C'est exactement ce que Sutton a observé dans l'IA :

  • Les chercheurs qui codaient des règles « intelligentes » ? Dépassés.
  • Les systèmes qui testaient des millions de possibilités ? Gagnants.

Ce Que Ça Change pour Votre TPE à Nantes

Alors, concrètement, qu'est-ce que ça signifie pour votre boulangerie rue de Strasbourg, votre garage à Rezé ou votre cabinet d'ostéopathie à Orvault ?

Exemple 1 : La Boulangerie de Doulon

Approche “intelligente” (qui ne marche pas) : « Je vais créer un système IA hyper-sophistiqué qui prédit exactement combien de baguettes et de croissants je dois cuire chaque jour, en fonction de la météo, des événements locaux, de la saison, du jour de la semaine... »

Approche “leçon amère” (qui marche) : « Je lance un système simple qui note mes ventes chaque jour. Au bout de 3 mois, je regarde les patterns. J'ajuste. Ça s'améliore tout seul. »

La différence ? La deuxième approche fonctionne dès lundi. La première ? Vous y pensez encore dans 6 mois.

Exemple 2 : Le Garage de Rezé

Approche “intelligente” (qui ne marche pas) : « Je vais programmer un chatbot qui comprend toutes les pannes possibles et peut diagnostiquer n'importe quel problème de voiture par téléphone. »

Approche “leçon amère” (qui marche) : « Je mets un agent IA qui répond aux 10 questions qu'on me pose le plus souvent (prix du contrôle technique, horaires, prise de rendez-vous) et qui transfère les cas complexes. Ça libère 2 heures par jour. »

Exemple 3 : Le Cabinet d'Ostéopathie d'Orvault

Approche “intelligente” (qui ne marche pas) : « Je vais créer un système IA qui analyse les dossiers patients et suggère des traitements personnalisés basés sur l'IA médicale de pointe... »

Approche “leçon amère” (qui marche) : « Je mets en place un rappel automatique par SMS pour les rendez-vous. Résultat : -80% de no-shows. Ça me fait gagner 15 000 € par an. »

Petit commerce local

Le Piège de l'Expert (Ou Pourquoi Vous En Savez Peut-Être Trop)

Voici ce que Sutton a observé dans la recherche en IA — et c'est exactement ce qui se passe avec les entrepreneurs :

Plus vous êtes expert de votre domaine, plus vous risquez de compliquer la solution.

Pourquoi ? Parce que vous connaissez toutes les exceptions, tous les cas particuliers, toutes les nuances.

Le coiffeur connaît tous les types de cheveux, toutes les coupes, tous les clients difficiles. Alors il veut un système qui gère tout ça.

Mais Sutton nous dit : « Non. Commence simple. Laisse le système apprendre avec le temps. »

“Ideas are just a multiplier of execution.” — Derek Sivers. La meilleure idée du monde qui reste dans votre tête vaut zéro. Une idée moyenne que vous lancez aujourd'hui vaut de l'or.

La Vraie Leçon : Temps × Volume Bat Intelligence × Perfection

Voici la formule magique que Sutton a découverte :

Solution Simple × Temps de Fonctionnement × Volume de Données > Solution Parfaite × Zéro

Ou dit autrement : un système basique qui tourne depuis 6 mois bat un système parfait que vous n'avez pas encore lancé.

Pourquoi ? Parce que :

  • Il accumule des données : chaque interaction améliore le système
  • Il génère du ROI maintenant : vous gagnez de l'argent pendant que les autres réfléchissent
  • Il s'améliore naturellement : plus il tourne, meilleur il devient

Comment Appliquer Ça Dès Lundi Matin

Étape 1 : Identifiez Votre « Tâche Répétitive n°1 »

Celle qui vous prend 1-2 heures par jour. Répondre aux mêmes questions, prendre des rendez-vous, envoyer des devis, relancer des clients, gérer des rappels...

Étape 2 : Oubliez la Solution Parfaite

Ne cherchez pas à gérer 100% des cas. Visez 80% avec une solution simple.

Étape 3 : Lancez en 48 Heures

Pas en 6 mois. Pas « quand j'aurai le temps ». En 48 heures. Un agent IA basique qui répond aux questions fréquentes ? 48 heures. Un système d'envoi automatique de devis ? 48 heures. Un rappel SMS automatique ? 48 heures.

Étape 4 : Laissez Tourner, Observez, Ajustez

C'est là que la magie opère. Pendant que le système tourne :

  • Vous gagnez du temps (= de l'argent)
  • Vous collectez des données (= de l'amélioration)
  • Vous apprenez ce qui marche vraiment (= de la connaissance)

Au bout de 3 mois, vous en saurez plus sur votre business que n'importe quel consultant.

La Leçon n'Est Amère Que Si Vous la Combattez

Voici pourquoi Sutton appelle ça la « leçon amère » : elle nous dit que notre intelligence, notre expertise, notre compréhension profonde... tout ça compte moins qu'on ne le pense face à un système simple qui tourne H24.

Mais voici le truc : cette leçon n'est amère que si vous la combattez.

Si vous l'embrassez ? C'est la plus douce des leçons. Parce qu'elle vous dit :

  • Vous n'avez pas besoin d'être un génie de la tech
  • Vous n'avez pas besoin de tout comprendre
  • Vous n'avez pas besoin d'attendre la solution parfaite

Vous avez juste besoin de commencer. Maintenant.

“If you want to be useful, you can always start now, with only 1% of what you have in your grand vision.” — Derek Sivers

Votre Avantage Local : La Fenêtre Se Ferme

Voici quelque chose que personne ne vous dit : nous sommes dans une fenêtre magique de 12-24 mois.

Aujourd'hui, à Nantes, 90% des TPE n'utilisent pas l'IA. Dans 2 ans ? Ce sera la norme.

Ceux qui commencent maintenant auront 2 ans d'avance. 2 ans de données. 2 ans d'optimisation. 2 ans d'expérience.

Ceux qui attendent la solution parfaite ? Ils passeront les 2 prochaines années à rattraper leur retard.

La leçon amère de Sutton nous dit : l'avantage concurrentiel vient de la répétition et du temps, pas de la brillance et de la perfection.

Votre Premier Pas (Gratuit, Aucune Excuse)

Option 1 : L'Audit Découverte (30 min, gratuit)

Si vous êtes une TPE de Nantes Métropole, je vous offre 30 minutes pour identifier les 3 tâches que vous pourriez automatiser dès cette semaine. Pas de vente. Pas de blabla technique. Juste une conversation honnête sur comment gagner 5-10 heures par semaine.

👉 Réservez votre créneau ici

Option 2 : Le Test du Lundi Matin

Lundi matin, chronométrez le temps passé sur votre tâche la plus répétitive. Mardi, trouvez UN outil IA (agent vocal, automatisme) qui pourrait la gérer. Mercredi, testez-le. Jeudi, ajustez. Vendredi, calculez le temps gagné.

Option 3 : Rejoignez les Entrepreneurs Locaux Qui Testent

Chaque mois, j'organise un petit-déjeuner à Nantes avec des entrepreneurs qui expérimentent l'IA dans leur business. On partage ce qui marche, ce qui ne marche pas, sans bullshit. Intéressé ? Envoyez-moi un message.

La Leçon Finale : Simple Bat Parfait. Maintenant Bat Plus Tard.

Rich Sutton a passé 70 ans à étudier l'IA. Sa conclusion tient en une phrase : « Les méthodes générales qui exploitent la puissance de calcul sont ultimement les plus efficaces. »

Traduction pour votre TPE nantaise ? Un système simple qui tourne 24h/24 vous donnera plus de résultats qu'une solution parfaite que vous lancerez “un jour”.

Le coiffeur a gagné 17 000 €. Pas avec la solution la plus intelligente. Avec la solution la plus simple qu'il a lancée tout de suite.

Alors, quelle est la tâche répétitive que vous allez automatiser cette semaine ?

Le chrono tourne. La fenêtre se ferme. Mais contrairement à ce que dit Sutton, pour vous, cette leçon n'a pas besoin d'être amère. Elle peut être la plus douce de votre vie d'entrepreneur. Si vous commencez maintenant.


PS : Le coiffeur dont je parle ici est un personnage fictif, un avatar de client typique, comme le « Shankaran Pillai » dont parle Sadhguru dans ses histoires spirituelles. Toute ressemblance avec un vrai coiffeur nantais serait pure coïncidence... ou le signe que vous aussi, vous coupez trop de cheveux au lieu d’automatiser vos rendez-vous !

Cet article s'inspire de "The Bitter Lesson" de Rich Sutton (mars 2019), chercheur en IA et professeur à l'Université d'Alberta. Sutton est l'un des pères de l'apprentissage par renforcement, la technique qui a permis à DeepMind de créer AlphaGo.

Pour explorer ses travaux plus en profondeur, son livre de référence "Reinforcement Learning: An Introduction" (co-écrit avec Andrew Barto) est disponible gratuitement en ligne et sur Amazon.